Kotlin协程网络请求实战指南

协程让网络请求更简单

在 Android 开发中，处理网络请求是家常便饭。以前用回调或者 AsyncTask，代码容易嵌套得乱七八糟，维护起来头疼。自从 Kotlin 协程出现后，异步操作变得像写同步代码一样清晰。

比如你做个天气 App，用户打开页面要加载当前城市气温、湿度、风速。这些数据来自不同接口，传统方式要开多个线程加回调，稍不注意就 ANR。而用协程，几个请求可以并行发出，等待全部返回后再更新 UI，逻辑一目了然。

基本使用：挂起函数发起请求

假设你用 Retrofit + Kotlin 协程封装网络层，接口定义可以直接返回 Deferred<T> 或 Response<T>。下面是一个典型例子：

interface WeatherService {
    @GET("weather")
    suspend fun getCurrentWeather(@Query("city") city: String): WeatherResponse
}

这个 suspend 关键字就是协程的核心，表示这个函数只能在协程里调用，不会阻塞主线程。

在 ViewModel 中启动协程

实际调用时，通常在 ViewModel 里通过 viewModelScope 启动协程：

class WeatherViewModel(private val service: WeatherService) : ViewModel() {
    private val _weatherData = MutableLiveData<WeatherResponse?>()
    val weatherData: LiveData<WeatherResponse?> = _weatherData

    fun loadWeather(city: String) {
        viewModelScope.launch {
            try {
                val result = service.getCurrentWeather(city)
                _weatherData.value = result
            } catch (e: Exception) {
                // 处理错误，比如显示 Toast
                Log.e("Weather", "Request failed", e)
            }
        }
    }
}

这里 launch 启动一个协程，内部直接调用挂起函数。请求完成或出错后自动切回主线程，更新 LiveData，界面随之刷新。

并行请求优化加载速度

如果需要同时拉多个无关数据，比如首页既要天气又要空气质量，可以用 async 并行执行：

fun loadHomeData(city: String) {
    viewModelScope.launch {
        try {
            val weatherDeferred = async { service.getCurrentWeather(city) }
            val airQualityDeferred = async { service.getAirQuality(city) }

            val weather = weatherDeferred.await()
            val airQuality = airQualityDeferred.await()

            // 合并结果更新 UI
            _homeData.value = HomeData(weather, airQuality)
        } catch (e: Exception) {
            Log.e("Home", "Load failed", e)
        }
    }
}

两个请求几乎同时发出，总耗时接近最慢的那个，而不是相加，用户体验自然更好。

异常处理别忘了

网络哪有百分百可靠的。服务器可能 500，网络可能断开，JSON 可能解析失败。协程里的异常默认会崩溃整个程序，所以每个 launch 最好包上 try-catch。更高级的做法是封装统一的异常处理器或使用拦截器。

另外，用户退出页面时，协程会随着 viewModelScope 自动取消，避免内存泄漏。这点比老式回调强太多，不用手动标记状态判断是否该更新 UI。

小结一下关键点